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図面とAIの「いま」が分かる
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図面業務DXの進め方、製造業AIの最前線、図面の『AI-ready化』の重要性まで。気になる資料を選んでフォームにご入力いただくと、記載のメールアドレス宛にお送りします。

図面DXの進め方製造業AIの事例AI-ready化の要点

ホワイトペーパー・全 20 ページ

紙やPDFのままの図面は、AI時代には“眠った資産”です。図面をAIが扱える状態（AI-ready）にすることが、設計リードタイムと見積もり精度を左右する理由を、経営目線で解説します。

実践ガイド・全 24 ページ

「どこから手をつければいいか分からない」図面DXを、現状把握→棚卸し→検索基盤→自動化の4フェーズに分解。1部署のスモールスタートから全社展開までの進め方をまとめた実践ガイドです。

事例集・全 28 ページ

設計・調達・品質・生産技術の各現場で、生成AIが実際にどう使われ、どんな成果を出しているのか。最新のユースケースを「効果が出た理由」とともに整理した事例集です。

実践ガイド・全 22 ページ

当社の強みである「Few-shot バンク」の考え方を公開。人の修正をお手本として蓄積し、自社ルールにAIを最適化していく仕組みと、現場で回すための運用設計を解説します。

実践ガイド・全 18 ページ

「あの図面どこ？」を撲滅するための検索基盤の設計論。全文・属性・図形類似を組み合わせたハイブリッド検索と、属人化しないタグ付けルールの作り方をまとめました。

技術解説・全 16 ページ

表題欄・部品表・寸法をデータ化する図面OCRは、前処理と検証の設計で精度が大きく変わります。現場で効く7つの実務ポイントを、よくある失敗とあわせて解説します。